mais la logique "décisions différentes => IA" me semble très très 'raccourcie'
Prend l'exemple de l'ordinateur du régulateur de vitesse dans les voitures modernes:
selon que la route monte ou descend et plein d'autres paramètres, le résultat sur le contrôle moteur sera différent à chaque fois pour une même consigne donnée (rouler à 80km/h).
Et pourtant, ce n'est de loin pas une IA, même pas une ANI;
seulement un bon automate, juste un peu plus précis que ce que l'electro-mécanique des années 50 pouvait faire;
mais désolé, je n'ai pas recherché pour savoir exactement ou commence l'AI; est-ce la capacité à "apprendre"?
Est-ce que Deep-blue a "iel-même" augmenté son niveau ELO avec le temps sans intervention de ses programeuXes ?
Pour revenir au début, les logiciels d'atterrissage automatique ne change pas avec le nombre de cycle;
si les conditions sont les mêmes, la qualité de l'atterrissage sera la même
Par contre les prédictions (à la fois des spécialistes et des predictions markets) ont laaaargement évolué depuis 10 ans.
Les prédictions pour l'AGI sont plutôt dans la tranche 1-3 ans.
L'ASI c'est plus difficile à dire, mais dans la mesure où GPT4-o3 a déjà le niveau du 175ème meilleur codeur du monde, et où la version suivante aura probablement un niveau top 10, on ne peut que supposer que l'accélération va s'intensifier.
Bonjour à toustes, bonjour Nicolas,
Alors pour avoir quelques bases concernant l'aviation, j'ai des doutes sur la phrase:
"Le logiciel qui fait atterrir les avions est une #ANI"
Cela existe depuis les années 60's et n'est à mon avis rien d'autre que plusieurs automates qui suivent des consignes sous la surveillance des pilotes
https://en.wikipedia.org/wiki/Autoland
C'est pas un ordinateur ? J'avoue j'y connais rien !
Oui, dans les avions modernes, les automatismes sont implémentés par/dans des ordinateurs;
Mais cela reste du suivi de consignes, comme l'electromécanique des années 60 le faisait.
La plupart des ordis, même nos smartphone, ne font pas du tout d'IA :-)
Bah si c'est implémenté par un ordinateur et que ça peut prendre des décisions différentes à chaque fois, c'est une IA
Alors il faudrait que je recherche,
mais la logique "décisions différentes => IA" me semble très très 'raccourcie'
Prend l'exemple de l'ordinateur du régulateur de vitesse dans les voitures modernes:
selon que la route monte ou descend et plein d'autres paramètres, le résultat sur le contrôle moteur sera différent à chaque fois pour une même consigne donnée (rouler à 80km/h).
Et pourtant, ce n'est de loin pas une IA, même pas une ANI;
seulement un bon automate, juste un peu plus précis que ce que l'electro-mécanique des années 50 pouvait faire;
mais désolé, je n'ai pas recherché pour savoir exactement ou commence l'AI; est-ce la capacité à "apprendre"?
Est-ce que Deep-blue a "iel-même" augmenté son niveau ELO avec le temps sans intervention de ses programeuXes ?
Pour revenir au début, les logiciels d'atterrissage automatique ne change pas avec le nombre de cycle;
si les conditions sont les mêmes, la qualité de l'atterrissage sera la même
Bonne journée.
Ouais moi aussi faudrait que je creuse aussi. La question "où commence l'IA" est en réalité super complexe.
Je vois que toi ta définition semble centrée autour de l'apprentissage, ce qui est effectivement une manière logique de définir.
C'est vrai que si c'est juste automatisé et que ça peut pas prendre en compte l'imprévu... est-ce une IA ?
Par contre les prédictions (à la fois des spécialistes et des predictions markets) ont laaaargement évolué depuis 10 ans.
Les prédictions pour l'AGI sont plutôt dans la tranche 1-3 ans.
L'ASI c'est plus difficile à dire, mais dans la mesure où GPT4-o3 a déjà le niveau du 175ème meilleur codeur du monde, et où la version suivante aura probablement un niveau top 10, on ne peut que supposer que l'accélération va s'intensifier.